ドキュメントに「チュートリアル：独自のロス関数を利用する」を追加しました。
Neural Network Consoleには、SquaredError、BinaryCrossEntropy、CategoricalCrossEntropyなど、基本的なロス関数が予めレイヤーとして用意されています。
一方で、課題によっては独自のロス関数を用いた最適化が必要になることも多々あります。
本チュートリアルでは、Neural Network Console上で予め用意されていないロス関数を自分で定義し、学習に用いる方法について解説します。
今後も本Webサイトにてチュートリアルの拡充を予定しています。
Twitter公式アカウントをフォローし、Neural Network Consoleの最新情報をチェックしましょう。
