Articles by Yoshiyuki Kobayashi

チュートリアル:独自のロス関数を利用する

Tuesday, September 04, 2018

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

Neural Network Consoleには、SquaredError、BinaryCrossEntropy、CategoricalCrossEntropy…

Read More

チュートリアル:ユニット機能を用いて複雑なネットワークを簡潔に記述する

Friday, June 15, 2018

App

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

Windows版Neural Network Console Version 1.20以降では、ユニット機能を用いることで入れ子構造を持つネットワークなど、複雑…

Read More

チュートリアル:複数種類の入力データを用いるネットワーク

Wednesday, May 23, 2018

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

本チュートリアルでは、複数種類のデータを入力とするニューラルネットワークを扱う方法についてご紹介します。この手法は例えば、複数の画像を元に認識を行う場合や、画像…

Read More

チュートリアル:Neural Network Consoleによる学習済みニューラルネットワークのNeural Network Librariesを用いた利用方法2種

Wednesday, May 02, 2018

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

Neural Network Consoleで学習したニューラルネットワークは、(Neural Network Consoleは用いることなく)オープンソースの…

Read More

チュートリアル:学習の処理時間のProfilingを行う

Thursday, April 12, 2018

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

本チュートリアルでは、設計したニューラルネットワークの学習、認識に要する処理時間(wall clock time)を詳細に測定するProfiling機能について…

Read More

チュートリアル:学習されたニューラルネットワークの途中出力を分析する

Monday, December 25, 2017

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

本チュートリアルでは学習済みのニューラルネットワークについて、ネットワークの途中でどのようなデータが出力されているのかを表示する方法を紹介します。 今回は題材と…

Read More

チュートリアル:ベクトルもしくは行列をニューラルネットワークの入力とする

Tuesday, December 05, 2017

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

Neural Network Consoleは、画像以外にベクトルや行列の入力にも対応しています。 本チュートリアルでは、ベクトル、行列データの入力方法について…

Read More

チュートリアル:入力画像を元に連続値を推定する

Wednesday, November 22, 2017

App , Cloud

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

本チュートリアルでは、入力画像を元に何らかの連続値を算出するニューラルネットワークの学習方法について解説します。以下に画像を元に連続値を出力するニューラルネット…

Read More

データセットの準備

Friday, November 03, 2017

App

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

データセットとは、ニューラルネットワークの学習や性能評価に用いるデータの集まりです。   ご参考 Neural Network Consoleに含まれ…

Read More

セットアップ

Friday, November 03, 2017

App

Posted by Yoshiyuki Kobayashi

1 セットアップ ダウンロードしたneural_network_console_xxx.zip(xxxはバージョン名)を解凍し、適当なフォルダに配置します。 フ…

Read More

1 / 3123